Continue是一个由硅谷YC支持的AI代码编程助手，提供VSCode和JetBrains插件，类似Github Copilot。Continue是开源的，而且支持Ollama，这意味着我们可以定制自己的AI编程助手。 GitHub：ht…

1. AI Agent Agent的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列操作。在Agent中，语言模型被用作推理引擎来确定要采取哪些操作以及按什么顺序。相比于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于…

一、前言 虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛，然而 RAG (检索增强生成) 任务中提示工程如何进行的资料相对而言却较少。 二、安全问题 之前我们也曾提（挖）起(坑)过关于提示词安全的问题，这个问题或许被很多人所忽略（尤其是在…

1. 引言 随着企业和组织积累的数据量不断增长,如何有效管理和使用这些数据成为一个重大挑战。传统的数据查询方式需要用户掌握结构化查询语言(SQL)的专业知识,这对于非技术背景的用户来说存在很大门槛。Text-to-SQL技术旨在克服这一障碍…

过去，领导、决策者或业务人员想要统计个数据、做个报告，总是绕不开技术人员的支持。领导需要将想法告诉技术人员，技术人员再将领导的想法转成技术语言（例如：sql），然后对数据进行统计分析，以满足领导的期望。整个过程非常低效！ 随着大模型能力逐步…

随着对大型模型应用探索的深入，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）受到了广泛关注，并被应用于各种场景，如知识库问答、法律顾问、学习助手、网站机器人等。 不过，有很多朋友对于向量数据库和 RAG 的…

当越来越多企业构建基于企业知识库的LLM+RAG应用时，自然而然会碰到一个目前讨论较少的问题：基于企业用户权限对大模型RAG应用做问答内容输出范围的控制。即，RAG应用只能回答当前用户有权限可访问的知识内容。 访问控制不是一个新鲜的话题，对…

生成式 AI 应用创新引擎，开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用，比 LangChain 更易用。一个平台，接入全球大型语言模型。不同应用场景，自由体验、无缝切换，实现业务层和模型层解耦。

本文阐述了一个名为Docs2KG的开源架构，它专门用于创建多模态知识图谱。与现有技术相比，Docs2KG框架针对的是更加实际的应用场景，能够处理包括网页、电子邮件、PDF和Excel文件在内的多种格式的非结构化数据。通过将这些不同来源的数据融合到单一的知识图谱中，并融入语义和结构化信息，Docs2KG能够以更全面和精确的方式呈现知识，这增强了知识图谱在不同应用领域中的有效性和可靠性。

一、7种常见问题 FP1 缺少内容/幻觉答错：第一个失败案例是提出一个无法从现有文件中回答的问题。在正常情况下，RAG系统会回复类似“抱歉，我不知道”的内容。然而，对于与内容相关但没有答案的问题，系统可能会被欺骗以给出回应。 解决方案：暂时…