“数据治理”的历史可以发展分为三个阶段。

第一阶段早期探索，早在 1988 年由麻省理工学院的两位教授启 动了全面数据质量管理计划(TDQM)，可以认为是数据治理最初的雏 形，同年，DAMA(国际数据管理组织协会)成立。时间一直走到 2002 年，数据治理概念首次出现在学术界，美国两位学者发表题为《数 据仓库治理》的研究探讨了 Blue Cross 和 Blue Shield of North Carolina 两家公司的最佳实践，由此拉开了“数据治理”在企业管理 中的大幕。

第二阶段理论研究，在美国学者发表《数据仓库治理》的第二年， 2003 年 DGI( 国际数据治理研究所 ) 成立，研究数据治理理论框架， 与 ISO 国际标准化组织对数据管理与数据治理进行定义。直到 2009 年， DAMA 国际发布 DMBOK 数据管理知识体系指南，至此数据治理的理论框 架基本固定。

第三阶段广泛接受与应用，伴随着数据仓库的建设，主数据管理与 BI 的实施，国内也逐步开始接受并利用数据治理的概念进行推广实践。 我国数据治理之路在 DMBOK 基础上不断延伸和扩展，里程碑事件为在 2015 年提出了《数据治理白皮书》国际标准研究报告，在 2018 年发 布了《银行业金融机构数据治理指引》，这标志着数据治理在我国银 行金融机构中全面实践时代的到来。