精品阅读《DeepSeek从入门到精通》（附PDF）

清华元宇宙文化实验室104页PPT全文摘要

主要介绍了 DeepSeek 系统的设计和实现。作为一个强大的工具，DeepSeek系统能够用于从互联网上搜索并提取诸如学术文献、专利、法律文件等重要信息。在设计DeepSeek系统的过程中，作者们考虑了多个关键因素，包括但不限于：

• 文本相似度计算
• 文档分类
• 实体识别

为了提升系统的性能与准确性，作者采用了多种先进的技术手段进行了优化处理。

系统特点与优势

通过一系列实验验证，DeepSeek系统展现出了其卓越的能力，特别是在提高文献检索的准确性和效率方面。这些特性使得DeepSeek不仅是一个理论研究上的突破，同时也具备了极高的实用价值，对于从事科研、法律以及专利工作的专业人士来说，无疑是一个不可多得的好帮手。

DeepSeek: 专注于通用人工智能的大模型研发与应用

DeepSeek-R1

特点

DeepSeek-R1 是一款开源推理模型，以其处理复杂任务的能力而著称。该模型不仅擅长于多种应用场景，而且可免费商用，极大地降低了企业获取先进AI技术的门槛。DeepSeek-R1的应用场景包括但不限于：

• 智能对话
• 文本生成
• 语义理解
• 计算推理
• 代码生成补全

此外，DeepSeek-R1还支持联网搜索与深度思考模式，并且能够通过文件上传来扫描读取各类文件及图片中的文字内容，使得信息处理更加高效便捷。

应用范围

DeepSeek-R1由于其强大的功能性和灵活性，适用于多个行业领域，无论是教育、科研还是商业应用，都能找到它的身影。

推理模型 vs 通用模型

文章还对推理模型和通用模型进行了比较，详细指出了它们各自的优缺点以及适用的不同任务类型。这一部分内容帮助读者更好地理解不同类型的AI模型在特定任务上的表现差异，从而做出更为明智的选择。

关键原则和提示语策略

文章提出了一些关键原则和关于提示语设计的策略差异，这对于想要选择合适的模型并设计有效提示语的用户来说至关重要。通过遵循这些指导原则，用户可以更有效地利用DeepSeek-R1完成各种复杂的任务。

向AI表达需求：不同类型的需求及其表达方式

在与AI交互时，需根据任务类型选择对应的提示语策略：

• 数学证明类任务适合直接提问
• 创意写作类任务需明确约束目标
  提示语设计需聚焦侧重点，避免模糊或矛盾表述。例如，避免使用开放式提问处理结构化任务，或忽略必要约束条件。这些策略为提升人机交互效率提供了实用指导。

AIGC时代的必备技能

掌握提示语设计需理解其基本结构：

1. 指令：明确任务要求
2. 上下文：提供背景信息
3. 期望：定义输出标准

常见提示语类型包括：

• 任务导向型（直接生成内容）
• 对话引导型（逐步推理）
• 知识增强型（结合外部知识库）

同时需培养四大核心能力：

• 问题重构能力：拆分复杂问题
• 创意引导能力：激发AI创造力
• 结果优化能力：迭代改进输出
• 跨域整合能力：融合多领域知识

人工智能生成内容的关键因素分析

AI写作依赖三大核心要素的协同作用：

AI提示语设计指南

设计提示语时需关注：

• 互补增强：多提示语组合提升效果
• 级联激活：分步引导AI推理
• 冲突调和：平衡不同目标间的矛盾

关键策略：

1. 精准定义任务边界
2. 将复杂任务拆解为子任务链
3. 引入引导性问题（如“请先分析X再推导Y”）
4. 控制提示语长度（建议50-200词）

常见陷阱与应对：

• 假设偏见陷阱：AI默认错误前提 → 需显式声明假设条件
• 幻觉生成陷阱：虚构不实信息 → 添加事实核查指令
• 伦理边界陷阱：生成有害内容 → 设置伦理约束条款

创新设计策略：引领AI生成创新内容的方法与实践

激发AI创新力的方法：

• 逆向任务设定：要求推翻常规结论（如“证明地球是平的”）
• 思维模式挑战：强制切换视角（如“用经济学原理分析诗歌创作”）
• 任务开放性调节：控制生成自由度（从严格约束到完全开放）

应对AI幻觉的解决方案：

• 数据误用 → 限定数据来源范围
• 信息缺失 → 补充背景知识库
• 推理错误 → 添加验证步骤指令

提示语链：智能写作的指南

设计提示语链需遵循SPECTRA模型：

任务分解步骤：

1. 识别主任务目标
2. 拆分3-5个关键子任务
3. 设定微任务执行顺序
4. 建立任务间反馈机制

思维拓展的提示语链设计与优化策略

创造性思维激发方法：

• 假设情景法：“如果XX技术不存在，会如何解决此问题？”
• 优化循环法：“列出三个改进方案，分别评估优缺点”
• 类比映射法：“将编程问题类比为烹饪过程”

动态优化系统设计：

1. 设置质量评估指标（逻辑性、创新性等）
2. 建立迭代优化回路
3. 引入外部知识校验节点

气候变化文章写作指南

撰写气候变化文章需融合三类语用意图：

增强策略：

• 主题聚焦：每段围绕单一子主题
• 细节增强：添加地域性案例（如“北极海冰十年减少13%”）

利用生物学原理增强网络安全

基于免疫系统类比设计网络安全策略：

创新嫁接示例：

• 将社交媒体传播模式与传统图书馆分类系统结合
• 用生态系统平衡原理设计DDOS防御机制

AI写作技术应用实例

四大核心技术实践：

1. 多重约束策略(MCS)：在限定条件下探索创新方案（如“用七言绝句格式写产品说明书”）
2. 语体模拟机制(RSM)：复现特定语言风格（学术论文/网红博文）
3. 情感融入策略(EIS)：通过情绪词库调节文本感染力
4. 修辞技巧应用(RTA)：使用隐喻、排比提升表达效果

递归叙事结构创作实践

构建递归元叙事的四层框架：

1. 故事层：创作主体情节
2. 评论层：分析创作过程
3. 反思层：探讨创作本质
4. 元反思层：审视AI创作边界

品牌文案设计指南

优秀文案的双重特质：
情感共鸣设计：

• 设置多感官触发点（视觉、听觉、嗅觉描写）
• 构建情感曲线（悬念→冲突→释放）

行动引导设计：

• 使用紧迫性时间限定（“限时24小时”）
• 提供低门槛起始动作（“点击领取试用装”）

品牌营销全流程策略

品牌建设四步法：

1. 价值主张提炼：列出3-5个核心差异点
2. 未来愿景构建：设计10年发展路线图
3. 传播策略设计：制定跨平台内容矩阵
4. 效果评估体系：设置KPI追踪指标

新媒体运营实战指南

微信公众号内容规划：

• 设置三级内容标签体系（行业/类型/形式）
• 设计互动节点（每300字插入提问或投票）

抖音爆款内容要素：

• 前3秒设置视觉爆点
• 每15秒插入互动引导
• 结尾添加挑战标签

人机协同写作框架

TASTE框架五要素：

1. Task（明确任务类型）
2. Audience（分析目标读者）
3. Structure（设计内容框架）
4. Tone（设定语气风格）
5. Example（提供参考样本）

ALIGN框架五维度：

• 目标对齐度
• 内容新颖度
• 信息准确度
• 表达流畅度
• 伦理合规度

AI进阶使用思维模式

三大核心思维：

1. 批判思维：始终保持对AI输出的质疑与验证
2. 整合思维：融合多AI工具输出结果
3. 元认知思维：持续优化自身提示语设计能力

知识唤醒路径：

• 建立个人知识图谱
• 设计跨领域连接提示（如“用物理学原理解释市场营销”）
• 构建反馈优化循环

下面是PPT正文，下载请见文章末尾