分类： 人工智能

来源| 清华大学人工智能研究院 在2023年的“百模大战”中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题。 尽管国内外存在多个…

在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。面对新兴技术，例如…

本报告主要对AIOps（智能运维）的技术发展现状、运用场景和价值进行了调研。AIOps主要是利用人工智能（AI）技术对IT运维进行自动化管理，以提高效率和减轻运维人员的工作负担。

保险行业中AIGC的应用场景一直是人们关注的焦点。随着人工智能技术的不断发展，保险领域也开始引入AIGC。这将会带来很多便利和好处。

AIGC（AI生成内容）是指使用人工智能技术，特别是深度学习和机器学习方法，自动生成或协助生成各种形式的内容，包括文本、图像、音频和视频等。这一技术正逐渐改变内容创作和分发的方式，成为数字时代的重要创新。本文旨在深入探讨AIGC的核心优势与不足，分析其可能带来的社会影响和潜在问题，并展望未来的发展趋势。特别关注的点包括其自动化、个性化、创新性和道德伦理等方面。