数据湖系列(2) – Iceberg 核心功能原理剖析
上一篇文章 数据湖系列(1) – Hudi 核心功能原理剖析 中讲解了关于 Hudi 的基本概念和功能原理，Hudi 利用主键索引的方法来实现了 Upsert 的语义。Apache Iceberg 也是一个广为应用的数据湖框架，虽然两个框架的设计初衷和思路不同，但如今随着需求逐步丰富，两者对于使用者来说，却是越来越趋于一致了。
数据湖系列(1) – Hudi 核心功能原理剖析
随着互联网业务的逐步成熟，数仓和模型训练的基本盘逐步稳固，越来越多的工程师从业务开发需求转移到了工程的架构升级，而常用的 Hudi 和 Iceberg 往往会成为替代 Hive/Hdfs 等架构升级的选型。
使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台
摘要：本文整理自阿里巴巴技术专家陈玉兆 (玉兆)、阿里巴巴开发工程师刘大龙 (风离) 在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：
Apache Hudi 101
Flink Hudi Integration
Flink Hudi Use Case
Apache Hudi Roadmap
Hadoop 气数已尽：逃离复杂性，拥抱云计算
As big data customers flee complexity and embrace the cloud, the Hadoop vendors are sputtering
