AIGC（AI生成内容）是指使用人工智能技术，特别是深度学习和机器学习方法，自动生成或协助生成各种形式的内容，包括文本、图像、音频和视频等。这一技术正逐渐改变内容创作和分发的方式，成为数字时代的重要创新。本文旨在深入探讨AIGC的核心优势与不足，分析其可能带来的社会影响和潜在问题，并展望未来的发展趋势。特别关注的点包括其自动化、个性化、创新性和道德伦理等方面。
近两周，北京迎来的怎样的艰巨挑战，只有身在北京的我们才感受得到。首先说，我们全家（小豆丁除外）已经三阳开泰。先是我爱人12月7日正式一阳，接着是我12月12日获得二阳称号。然后是岳母14日三阳，然后家中彻底放开“管控”，想的是既然没那么严重…
背景 什么是混沌工程 在生产环境中实际运行分布式系统，难免会有各种不可预料的突发事件发生。同时，云原生的发展，不断推进着微服务的进一步解耦，海量的数据与用户规模也带来了基础设施的大规模分布式演进。分布式系统天生有着各种相互依赖，可以出错的地…
上一篇文章 数据湖系列(1) – Hudi 核心功能原理剖析 中讲解了关于 Hudi 的基本概念和功能原理，Hudi 利用主键索引的方法来实现了 Upsert 的语义。Apache Iceberg 也是一个广为应用的数据湖框架，虽然两个框架的设计初衷和思路不同，但如今随着需求逐步丰富，两者对于使用者来说，却是越来越趋于一致了。
随着互联网业务的逐步成熟，数仓和模型训练的基本盘逐步稳固，越来越多的工程师从业务开发需求转移到了工程的架构升级，而常用的 Hudi 和 Iceberg 往往会成为替代 Hive/Hdfs 等架构升级的选型。
摘要：本文整理自阿里巴巴技术专家陈玉兆 (玉兆)、阿里巴巴开发工程师刘大龙 (风离) 在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：
Apache Hudi 101
Flink Hudi Integration
Flink Hudi Use Case
Apache Hudi Roadmap
企业架构系统并不总是必不可少的。据推测，在 1940 年代，国际商业机器公司的一位领导人小托马斯·沃森 (Thomas Watson Jr.) 曾说过：“我认为大约有 5 台计算机的全球市场。” 没有人需要定制软件来跟踪这么短的列表。
数据湖近几年迅速蹿红，今天笔者做一个综述，包括数据湖的缘起、数据湖的定义、数据湖的特征、数据湖的技术、数据湖的趋势和数据湖的案例六大部分，如果你要入门数据湖，一定要看一看。 注：文末列出了所有参考文献，方便你拓展阅读，并附有《阿里云原生数据…
匿名
2024.8.1 20:08
有没有哪位大神已经能跑起来的，help